一張用餐照片可以讓日記變得更快，但最有用的結果是一個深思熟慮的起點——而不是一個你必須接受的數字。
如何修正混合菜餚的人工智慧食物照片估計
混合菜餚不是一個等待被發現的數字。它是一些可見的元件以及照片可能無法透露的細節。
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為什麼混合菜餚需要重新審視
單一影像可以使米、蛋白質、蔬菜和醬汁看起來像一件物品，即使它們需要不同的假設。在與商業食物識別應用程式的比較中，可見食物識別和能量估算並不總是同時進行，特別是當膳食省略或混合成分時。 [1]
這並不意味著照片估計毫無用處。這意味著第一個結果是草稿：用它來注意哪個部分值得更正，然後在該條目對您的日記有用時停止。
使用五部分更正
從最大的可見碎片開始。一碗咖哩和米飯可能會變成米飯、咖哩、可見蛋白質、蔬菜和飲料或配菜。您不需要為每種香料建立一條生產線。
1。列出主要元件的名稱
詢問結果是否包括底料、蛋白質或豆類、可見的蔬菜、醬汁或調味料以及任何配菜。當義大利麵、奶油醬、雞肉和沙拉可見時，名為「義大利麵」的通用條目的審查性要低。
2。修正你實際知道的部分
使用包裝標籤、共享食譜、餐廳規定的服務或簡單語言範圍（如果有）。如果沒有可用的重量，請保持近似估計，而不是將視覺猜測轉化為精確的重量。
3。新增高影響力的隱藏細節
檢查是否有油、奶油、奶油醬、起司、甜飲料、麵包屑、食材、沾醬或第二份。對於期刊來說，這些細節通常比小裝飾更重要。
4。將食物記錄與準備工作相匹配
USDA FoodData Central 分離資料型別，包括基於分析樣本的食品、飲食調查食品和品牌標籤資料。使用與食物形式和準備相匹配的記錄，而不是您找到的第一個相似名稱。 [2]
5。保持不確定性可見
如果餐廳食譜、烹調油或餡料未知，請不要假裝不知道。諸如“餐廳醬料未知”之類的註釋可能比看似自信但不受支援的更正更有用。
橫向滑動即可檢視每一列
| 你所看到的 | 要問的問題 | 有用的更正 |
|---|---|---|
| 飯碗 | 米飯和配料是分開的嗎？ | 分別檢查底料和配料 |
| 奶油義大利麵 | 醬代表嗎？ | 在追求小細節之前新增或更正醬汁 |
| 咖哩或燉菜 | 是否會缺少油、椰奶或配菜？ | 記錄已知的準備細節或留言 |
| 餐廳組合 | 估算結果是否包括飲料、沾醬或配菜？ | 知道時會加入省略的元件 |
當混合菜餚包含包裝成分時使用標籤
營養成分值指的是規定的份量，一包可以包含不止一份。 FDA 建議在根據您所吃的食物計算卡路里或營養成分之前檢查份量和每個容器的份量。 [3]
例如，從標籤上檢視包裝好的醬汁、飲料或冷凍主菜可能比從照片上更容易。標籤並沒有透露每一個家庭食譜，但它可以錨定它實際描述的膳食部分。
當一張照片不夠用時
當決定取決於更準確的數量時，請使用測量過的成分、準確的包裝標籤或餐廳記錄。消費者照片估計不適合作為藥物劑量、治療、嚴重過敏管理或其他臨床決策的唯一依據。
如果您拍攝一頓飯，請將無關的人、處方標籤、郵件、螢幕和位置線索排除在畫面之外。食物記錄不應要求共享盤子周圍的空間。
值得回答的問題
我應該把每道菜都分成食材嗎？
沒有。拆分會嚴重改變條目或您可以合理確定的部分。留下微小或未知的細節。
如果我不知道用了多少醬或油怎麼辦？
將結果保留為估計值並新增有關不確定性的註釋。不要因為介面需要一個數字就建立一個精確的金額。
人工智慧食物照片估算可以用於胰島素劑量嗎？
沒有。使用合格的護理團隊提供的測量資訊和指導來進行藥物劑量或其他臨床決策。
健康筆記
本指南是一般教育資訊，而不是醫療或個性化營養建議。不要在用餐照片中保留私人資訊，並在上傳前檢查當前的隱私政策。
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